2024.5.9上午9点，智能医学教研室全体教师在会议室21315召开了每周的教研室例会。例会内容围绕咸琳涛《Java程序设计》课时备课、姜丽《机器学习与人工智能》单元备课。

备好课是上好课的前体。教研室高度重视课前集体备课，通过多种形式的联合备课提升教学的科学性与系统性。例如，在理论课程的教学过程中，教研室积极采用TBL教学法、PBL教学法、案例引入式教学及翻转课堂等多种教学改革模式。本次备课，教研室邀请了督导组的王处长一行人来参与本次的督导工作，其目的在于监督青年教师熟练掌握授课内容；规范青年教师授课技巧。

咸琳涛教师讲述了《Java程序设计》的类与对象章节，开头介绍了类与对象的定义，然后以一个具体的实例介绍如何创建一个类与对象，接着介绍了构造方法的使用以及封装的概念。最后演示了如何让学生实践课堂上操作编写代码块以及代码块的调用。

姜丽老师讲述了《机器学习与人工智能》的神经网络章节，首先以鸢尾花的例子引入神经网络，它是一种模拟人脑神经思维方式的数据模型。并且把神经网络进行分类，包括BP神经网络、卷积神经网络，多层感知器MLP等，最后详细的介绍了最为经典的神经网络：多层感知器，SPSSAU默认使用该模型。它类似其它的机器学习模型（比如决策树、随机森林、支持向量机SVM等）。

最后，王处长针对本次集体备课给出了最中肯的点评，主要分为以下三点：第一、知识与能力要学会相互转化；第二、针对具体授课专业，要进行学情分析，作为任课教师要具备一点的知识储备量，分清授课的重点与难点，采用一定的策略来引导学生，参与代码与案例的设计；第三、把握45分钟时间分配，要学会利用项目驱动式，案例驱动式等进行教学。

通过本次教研室集体备课，每位教师受益匪浅，尤其是王处长一行人的加入，不仅为教研室改进教学提供了重要参考，也加深了师生间的互动与交流，进一步增强了教学效果。未来，智能医学教研室将继续坚持以学生为中心，深化教学改革，探索多学科、多领域的教学创新模式，为培养德才兼备的医学人才贡献力量。